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    2019收官之作,MapGIS 10.3.5核心技術提升速覽

    發布者:管理員 發布時間:2019-11-08 瀏覽量:1248次

    中地數碼在2019年始終圍繞全空間智能GIS平臺的產品理念,致力于技術升級與創新應用,以自主、安全、可控的國產化平臺,鑄造國產GIS平臺核心競爭力。MapGIS 10.3.5作為中地數碼2019年收官之作,以全空間地理信息深度洞察與共享為視角再次升級云端一體化產品家族。

    一、全空間大場景技術升級

    1、三維地學建模更智能

    ◎優化MapGIS動態建模技術,采用了數據精度自適應分級、自動擬合外部約束、自動三維拓撲追蹤等先進建模算法,實現了大體量高精度地質模型快速構建。

    ◎優化高性能網格剖分技術,基于全新的快速插值方法,實現地質結構模型更高效的網格剖分,支持對多級網格動態更新多種屬性,如滲透率、孔隙度、地下水溫度等。 

    ◎優化高精度地質網格多屬性插值及存儲。 

    ◎優化動態建模算法,建模成果數據地表階地形態更真實,接觸處更平滑。

     ◎引入高程厚度約束建模,實現地層厚度分布更合理,更好實現鉆孔地層厚度匹配。

    ◎新增高精度地質網格,支持EVS動態屬性數據的直接導入。

    ◎新增了八叉樹場景管理器,集成了像素、距離、樹深度、編碼索引等多種調度機制,對于高度上值較大但平面范圍較小的聚集型三維空間物體(如BIM建筑模型、地質體模型、點云模型等)的調度效率有了極大的提升,并支持加載傾斜攝影、景觀模型、管線模型等多種類型的全空間數據,可輔助用戶進一步提升全空間數據管理的能力。

    ◎提供多種專業的三維分析工具,如地溫地熱分析、地面沉降、水流向分析、水污染模擬等。

     2、GIS+BIM更輕量

    ◎根據BIM數據紋理精細復雜的特點升級模型輕量化、LOD、實例化與分塊結合的渲染策略,實現了BIM模型高性能渲染。 

    3、多維數據世界更真實

    ◎加強多維感知與動態仿真,從內核層面支持虛擬現實技術,利用增強現實技術,實現真實世界和虛擬空間信息的集成和實時交互。

    ◎集成多種實時傳感器數據,支持多終端多協議適配的實時數據動態接入、多類型實時數據匯聚和快速處理。

    ◎支持視頻攝像頭、手機信令、GPS/北斗、RFID、SCADA等多種傳感器動態信息的快速接入,支持動態目標實時態勢感知(追蹤、分布、統計等)和歷史數據分析、輔助決策,并可以基于三維場景,實現實時數據的多樣化表達,如視頻投放、動態聚合和軌跡展示等。

    ◎升級全空間通用分析功能,如天際線分析、陰影率分析、射線分析、動態剖切等。 

    4、數據格式標準化

    ◎推出輕量級三維場景數據交換格式(M3D),M3D是一種針對多端應用的三維數據交換格式,對海量三維數據進行網格劃分與分層組織,采用流式傳輸模式,實現多端一體的高效解析和渲染。 

    二、地理大數據

    1、存儲更全面

    ◎新增HBase存儲引擎,進一步完善了MapGIS DataStore。

    2、大數據分析更豐富

    ◎新增矢量瓦片生產、裁剪圖層、融合邊界等五種實用的空間分析工具,提供數據處理、數據匯總、空間分析、位置查找、模式分析五大類20多種空間矢量大數據分析方法。

    3、可視化效果再增強

    ◎集成Leaflet、MapBoxGL、MapV、EchartGL和D3等多種大數據可視化引擎,提供更多大數據表達方式。

     4、開發更便捷

    ◎新增集成可視化搭建技術,便捷構建大數據可視化搭建平臺。

     三、智能GIS

    1、基于機器學習的商業智能GIS產品組件大升級◎優化安全態勢感知與預警,通過分析野外地質調查事故歷史數據,再結合實時態勢數據,如當前位置、氣象和地形地貌信息,利用時空自回歸多元模型,對野外調查人員當前的事故風險進行預測。

    ◎升級個人畫像。

    ◎升級群體軌跡分析,利用時空軌跡群體運動模式挖掘方法,分析群體時空聚集特征,發現群體運動規律。

    ◎優化可視分析,通過傳感器數據進行實時統計分析,一張圖實時動態多視角展示人員分布、資源布局、宏觀態勢等多維度信息。 

    2、基于深度學習的智能GIS產品組件更強勁

    ◎基于MapGIS內核,實現了高分辨率遙感影像地理實體提取與變化檢測。

    ◎通過模型訓練,支持水體、植被、建筑物、道路等多種地理實體的高精度提取和變化檢測。

    ◎支持變化檢測的結果以直觀的標注形式可視化展示,支持變化信息的自動提取和矢量化圖層生成。

    ◎創新基于深度殘差網絡的圖像分割神經網絡模型,支持像素級的地理實體提取。

    ◎基于深度學習的文本數據挖掘與語義關聯匹配,實現了文本數據聚類、分類、特征提取和圖文數據語義關聯匹配。

    ◎基于雙層帶注意力機制的連體網絡模型,解決富文本型空間實體與外部描述文本的關聯匹配。

    ◎新增地質圖像識別與分類,巖石巖性的識別與分類。


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